近期以来，随着市场订单的井喷式增长，济南动力部抓住有利时机，强化大数据分析模式，有力提高了生产组织能力，确保了资源信息共享，带动了物流管理升级，为订单按期交付，打下坚实的基础。
大数据分析让生产组织更高效
针对订单机型种类繁多、资源组织困难等难题，济南动力部深入分析市场需求，进一步推进和细化订单统筹分析模式。一方面结合生产系统数据库，在原“3+3”生产模式的基础上，建立订单预测及分析模型，实现了订单数据的自动化累计和趋势化分析，提高订单的评估能力，降低排产风险，增强生产组织的预见性、科学性；另一方面，通过优化各生产线产能，平衡生产线节拍等措施，在现有设备条件和资源配置的前提下，挖掘生产线最大产能。此外，生产计划部门还运用“库存和需求日滚动工作表”的方式，对物料资源进行逆向倒推，做到精准排产，确保各整车单位订单的日常发交。
大数据分析推进资源信息共享
济南动力部通过IMS信息化系统平台，建立了订单信息快速响应机制。一是在订单资源保障方面，针对异型订单、特殊订单等需求，做到库存量实时监控、实时修订，实时利用，保障生产效率最大化；二是进一步促进了职能部门的沟通与协作的能力。在生产组织上，制造、技术、采购、质量四个职能部门，围绕生产排产、产品工艺、配套资源组织、质量状态等问题，实现信息互通和共享，在有效提高整机资源落实速度、缩减排产时间的同时，确保各项资源做到最大化合理利用；三是实行订单信息准时化共享和订单生产组织互检机制。针对整车厂提交的订单，济南动力部及时开展资源落实和组织推进，并将结果通过网络信息平台，准时反馈整车厂，同时对于互检过程中发现重复或错误订单，及时进行关闭，切实提高了各单位、部门间的响应效率，最大程度减少资源浪费。
大数据分析助力物流管理提升
随着MC系列产品不断增型、扩量，济南动力部依托现有资源，通过重新规划业务流程、整合物流信息数据、实行物料分类统计以及建立物流数学模型分析机制等多项措施，提升物流管理水平，提高物流配送效率，降低物流配送成本。首先是针对WD、MC两大系列产品物料走向不同、结算方式不同的情况，管理人员在系统管理平台中采取单独采购、分区管理的作业模式，彻底避免了帐、物混淆；其次，针对实际生产中，物料资源配置不平衡的情况，信息化部门按照库存流动比率，建立了数据平衡模块，实现了数据互通及自动匹配功能。物料库存短缺前，系统可提前预警，物料库存短缺时，系统自动进行调拨，在提升物流配送效率的同时，大幅降低了在制资金占用。
(本文来自中国重汽)
