在传统行业的阵营中，三一似乎总是透露着一种“活在未来”的气质。海外建厂、打造电商平台、跨界保险业，创新对于这个企业来讲已然成为了一种常态。2014年，三一开始启动大数据平台建设，借以实现低成本海量设备数据接入与分析。基于此，三一不仅为自己的服务插上了智能化的翅膀，而且让设计端拥有了一条了解设备性能缺陷和风险的有力途径。
基于大数据，改善汽车起重机的保险系数
对于起吊设备来说，坚固与效率很重要。为了保障强度，保险系数需要留足，然而，这个数值和材料的使用情况是正相关的。这也就意味着，要想系数大，就要增加材料的使用，而材料使用的越多，产品的制造成本就会越高，相应地，客户的购机成本也会提高。如果为了坚固一味地增加材料，会加大起重机的自重，从而影响其工作效率。那么，这个系数究竟定多少最为合适呢？在大数据的帮助下，三一完美地解决了这个问题。
通过对数据的采集，三一不仅了解到吊车的实时作业情况、使用工况这些设备本身的信息，而且还掌握了一个客户在使用吊车过程中普遍存在的问题：超载。有了这些资料，三一就可以在产品研发阶段设计一个最佳的轻度系数，让其在客户超载的前提下依旧可以保持可靠和工作效率。
如果没有大数据
在没有大数据之前，抽样调查或者征集一些客户进行会议调研是很常见的数据获得方法，但是这种操作存在弊端。以上述改善起重机保险系数为例，无论是抽样还是会议调研，能得到的数据都是有限的，而且，即便是某名吊车驾驶者亲自参与调研，他是否存在超载的习惯是个未知数，即便他存在超载习惯，他对于自身超载数值是否能够做到百分之百精确也是未知数。也就是说，这样得到的数据，无论是从数量上，还是从质量上，都显得先天不足。
数据趋向全样本，建议客户精准化
在大数据的监测下，得到的数据样本会趋向于全样本，精准度高。这种精准除了可以为设计端提供资料之外，还可以在客户有意购机的时候给予精准化的建议。例如，某位客户有意购买一台挖掘机进行对外出租，那么，他需要首先了解一下，在当下的市场行情下，哪一类挖掘机更有容易出租，是大挖、中挖还是小挖？如果凭借客户自己去询问，受到个人圈层的限制，他得到的讯息是片面的。而三一依靠着大数据提供的资料，不仅可以知晓当下何种挖掘机市场最好，而且可以预见未来的市场情况，从而可以给顾客精准化的建议，以便于客户获得更好的盈利。
“走在行业的前沿”，这句话用于形容三一恰好不过，身为传统行业中的佼佼者，三一从未停止过探索的脚步，相信其对大数据的探索与实践，也必将会给行业带来一些全新的思索与启迪，引领行业进入一个崭新的时代！(本文来自三一集团)
